Worksheet On Moving Mittelwerte

So berechnen Sie gleitende Mittelwerte in Excel Excel Datenanalyse für Dummies, 2. Edition Der Datenanalyse-Befehl bietet ein Werkzeug für die Berechnung von bewegten und exponentiell geglätteten Mittelwerten in Excel. Angenommen, aus Gründen der Veranschaulichung, dass Sie die tägliche Temperaturinformation gesammelt haben. Sie wollen den dreitägigen gleitenden Durchschnitt berechnen 8212 der Durchschnitt der letzten drei Tage 8212 als Teil einer einfachen Wettervorhersage. Um die gleitenden Durchschnitte für diesen Datensatz zu berechnen, gehen Sie wie folgt vor: Um einen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, klicken Sie zuerst auf die Schaltfläche Daten tab8217s Datenanalyse. Wenn Excel das Dialogfeld Datenanalyse anzeigt, wählen Sie aus der Liste die Option Durchschnitt verschieben aus, und klicken Sie dann auf OK. Excel zeigt das Dialogfeld Moving Average an. Identifizieren Sie die Daten, die Sie verwenden möchten, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Klicken Sie in das Eingabefeld Eingabebereich des Dialogfelds "Verschieben von Mittel". Dann identifizieren Sie den Eingabebereich, indem Sie entweder eine Arbeitsblattbereichsadresse eingeben oder mit der Maus den Arbeitsblattbereich auswählen. Ihr Bereichsreferenz sollte absolute Zellenadressen verwenden. Eine absolute Zellenadresse geht dem Spaltenbrief und der Zeilennummer mit Zeichen vor, wie bei A1: A10. Wenn die erste Zelle in Ihrem Eingabebereich eine Textbeschriftung enthält, um Ihre Daten zu identifizieren oder zu beschreiben, markieren Sie das Kontrollkästchen Etiketten in der ersten Zeile. Vergewissern Sie sich im Textfeld Intervall, wie viele Werte in die gleitende Durchschnittsberechnung einbezogen werden sollen. Sie können einen gleitenden Durchschnitt mit einer beliebigen Anzahl von Werten berechnen. Standardmäßig verwendet Excel die letzten drei Werte, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Um festzulegen, dass eine andere Anzahl von Werten verwendet wird, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen, geben Sie diesen Wert in das Intervall-Textfeld ein. Sagen Sie Excel, wo die gleitenden Durchschnittsdaten platziert werden sollen. Verwenden Sie das Textfeld Ausgabebereich, um den Arbeitsbereich zu identifizieren, in den Sie die gleitenden Durchschnittsdaten platzieren möchten. Im Beispiel des Arbeitsblatts wurden die gleitenden Durchschnittsdaten in den Arbeitsblattbereich B2: B10 eingefügt. (Optional) Geben Sie an, ob ein Diagramm angezeigt werden soll. Wenn Sie ein Diagramm wünschen, das die gleitenden durchschnittlichen Informationen aufgibt, markieren Sie das Kontrollkästchen Diagrammausgabe. (Optional) Geben Sie an, ob Standardfehlerinformationen berechnet werden sollen. Wenn Sie Standardfehler für die Daten berechnen möchten, markieren Sie das Kontrollkästchen Standardfehler. Excel setzt Standardfehlerwerte neben den gleitenden Mittelwerten. (Die Standardfehlerinformation geht in C2: C10.) Nachdem Sie die Angabe festgelegt haben, welche gleitenden durchschnittlichen Informationen Sie berechnen möchten und wo Sie es platzieren möchten, klicken Sie auf OK. Excel berechnet gleitende durchschnittliche Informationen. Hinweis: Wenn Excel nicht genügend Informationen hat, um einen gleitenden Durchschnitt für einen Standardfehler zu berechnen, legt er die Fehlermeldung in die Zelle. Sie können mehrere Zellen sehen, die diese Fehlermeldung als Wert anzeigen. Moving Averages in der Excel Data Analysis Add-In Excel Sales Prognose für Dummies, 2. Edition Nachdem Sie das Excel Data Analysis Add-In installiert haben und you8217ve es Excel verfügbar gemacht hat , Können Sie eines seiner Analyse-Tools auswählen und diese Analyse auf die von Ihnen gelieferten Eingabedaten ausführen. In der Welt der Prognose bedeutet das die Grundlinie, die du auf einem Arbeitsblatt gesammelt und strukturiert hast. Das erste Tool, das Sie vielleicht betrachten, wenn nur, weil it8217s am einfachsten zu bedienen und zu verstehen ist das Moving Average Tool. Wie immer mit dem Add-In, fangen Sie an die Ribbon8217s Daten Registerkarte und wählen Sie Datenanalyse. Wählen Sie im Listenfeld Analysis Tools die Option Moving Average und klicken Sie auf OK. Das Dialogfeld "Moving Average" wird hier angezeigt. Umzugstag: Von hier nach hinten So einfach wie bewegte Durchschnitte sind zu etablieren und zu verstehen, nehmen Sie eine zusätzliche Verantwortung, wenn Sie sich mit ihnen zu prognostizieren. Das Problem ist, wie viele Zeiträume aus Ihrer Grundlinie Sie in jedem gleitenden Durchschnitt enthalten sollten. Verwenden Sie die gleiche Anzahl von tatsächlichen Beobachtungen bei der Berechnung jeder gleitenden Durchschnitt. Wenn der erste gleitende Durchschnitt, den Sie Excel berechnen, drei Perioden aus der Grundlinie verwendet, dann verwenden alle gleitenden Mittelwerte in Ihrer Prognose drei Perioden. Sie möchten die richtige Anzahl von Perioden auswählen: Wenn Sie zu wenig verwenden, werden die Prognosen auf zufällige Schocks in der Baseline reagieren, wann was Sie nach den zufälligen Fehlern glätten und sich auf die echten Fahrer Ihrer Verkaufsergebnisse konzentrieren. Wenn Sie zu viele verwenden, bleiben die Prognosen hinter echten, anhaltenden Änderungen in der Ebene der Grundlinie vielleicht zu weit für Sie, um effektiv zu reagieren. Wenn Sie sich entscheiden, das Moving Average-Tool zu verwenden, oder allgemeiner, um gleitende Durchschnitte zu verwenden, unabhängig davon, ob Sie das Tool verwenden oder geben Sie die Formeln selbst you8217re nehmen eine Position auf die Wirkung der letzten Grundlinie Werte gegenüber der Wirkung von entfernter Baseline-Werte. Angenommen, Sie haben eine Grundlinie, die von Januar 2016 bis Dezember 2016 reicht, und Sie verwenden einen dreimonatigen gleitenden Durchschnitt der Verkaufsergebnisse für Ihre Prognosen. Die Prognose für Januar 2017 wäre der Durchschnitt der Ergebnisse von Oktober, November und Dezember 2016. Diese Prognose ist ganz auf das letzte Quartal 2016 angewiesen und ist mathematisch unabhängig von den ersten drei Quartalen 2016. Was wäre, wenn Sie stattdessen gewählt hätten Ein halbmonatiger gleitender Durchschnitt Dann würde die Prognose für Januar 2017 auf dem Durchschnitt von Juli bis Dezember 2016 basieren. Es wäre völlig abhängig von der zweiten Hälfte des Jahres 2016, und die erste Hälfte des Jahres 2016 hätte keinen direkten Einfluss auf den Januar 2017 prognose Es könnte gut sein, dass eine dieser Situationen oder eine andere, wie ein zweimonatiger gleitender Durchschnitt genau das ist, was Sie wollen. Zum Beispiel können Sie Ihre Prognose benötigen, um aktuelle Ergebnisse zu betonen. Diese Betonung kann besonders wichtig sein, wenn Sie vermuten, dass eine aktuelle Veranstaltung, wie eine signifikante Veränderung in Ihrer Produktlinie, eine Auswirkung auf den Umsatz haben wird. Auf der anderen Seite dürfen Sie die jüngsten Verkaufsergebnisse nicht zu stark betonen. Die Betonung der jüngsten Verkaufsergebnisse kann das, was Sie mit Ihrer Grundlinie auf lange Sicht vergehen, verdecken. Wenn Sie nicht sicher sind, wie viel, um die jüngsten Ergebnisse zu betonen, haben Sie ein paar gute Optionen: Experimentieren Sie mit verschiedenen Zahlen von Zeiträumen, um Ihre gleitenden Durchschnitte zu machen. Dieser Ansatz ist oft am besten. Verwenden Sie exponentielle Glättung, die die gesamte Grundlinie verwendet, um eine Prognose zu erhalten, aber gibt mehr Gewicht auf die neueren Grundlinienwerte. Die exponentielle Glättung verleiht dem nächstfolgenden Baseline-Wert ein wenig weniger Gewicht, ein wenig weniger Gewicht zu dem vorherigen und so weiter den ganzen Weg zurück zum ersten Baseline-Wert, der den geringsten Einfluss auf den nächsten hat Prognose. Bewegungsdurchschnitte und stationäre Basislinien Bewegungsdurchschnitte eignen sich gut für stationäre Basislinien (Basislinien, deren Ebenen im Allgemeinen nicht über einen längeren Zeitraum ansteigen oder abnehmen). Sie können gleitende Durchschnitte mit Baseline verwenden, die nach oben oder unten tendieren, aber Sie sollten sie normalerweise zuerst abschrecken oder einen der komplizierteren gleitenden Durchschnittsmodelle verwenden. Wie erzählst du eine stationäre Grundlinie von einer, die sich nach oben oder unten trifft. Ein Weg ist, es zu betrachten. Die folgende Abbildung hat ein Beispiel. Die Grundlinie sieht sicherlich stationär aus. Es hat Spikes und Gipfel und Täler, aber insgesamt die Grundlinie doesn8217t scheinen Trend nach oben oder unten. Das Problem bei der Betrachtung der Grundlinie ist, dass es manchmal nicht ganz klar ist, ob it8217s stationär oder trended ist. Was denkst du über die Grundlinie, die in der folgenden Abbildung gezeigt wird. Wenn man die Tabelle betrachtet, ist es schwer zu sagen, ob die Grundlinie stationär ist. Es könnte sein, aber dann wieder könnte es wirklich allmählich nach unten treiben. Sie können einen schnellen Test durchführen, indem Sie die Korrelation zwischen Datum und Umsatz überprüfen. Erstellen Sie ein Rolling Calculation Produkt (e): Tableau Desktop Version (en): 8.3, 8.2, 8.1, 8.0 Letzte Änderung: 16 Aug 2016 Artikel Hinweis: Dieser Artikel Wird nicht mehr aktiv von Tableau gepflegt. Wir machen es weiterhin verfügbar, da die Informationen immer noch wertvoll sind, aber einige Schritte können aufgrund von Produktänderungen variieren. Rollberechnungen, speziell gezielte Mittelwerte, sind oft nützlich, um einmalige Ausreißer zu ziehen und kurzfristige Schwankungen zu glätten. Durchgehende Durchschnitte werden oft auf Zeitreihendaten durchgeführt. Im Einzelhandel ist diese Berechnung für die Abflachung von saisonalen Umsatztrends nützlich, um langfristige Trends besser zu sehen. Dieses Beispiel führt Sie durch die Erstellung von Arbeitsblättern, um wöchentliche Verkäufe und wöchentliche Verkaufsdurchschnitte zu zeigen, sie nebeneinander in einem Armaturenbrett zu vergleichen und sie in einer Überlagerung zu vergleichen. Richten Sie ein Arbeitsblatt ein, um ein Wochenende zu sehen. Öffnen Sie eine neue Arbeitsmappe und stellen Sie eine Verbindung zum Superstore-Beispiel her. Ziehen Sie im Bereich "Abmessungen" die Option "Auftragsdatum" in das Spaltenregal und ziehen Sie eine zweite Instanz in das Filterregister. Wählen Sie im Dialogfeld Filterfeld die Option Jahre aus, und klicken Sie dann auf Weiter. Deaktivieren Sie im Dialogfeld Filter die Kontrollkästchen für alle Jahre außer 2012, und klicken Sie dann auf OK. Klicken Sie im Spaltenregal auf das Dropdown-Menü Jahr (Auftragsdatum) auf Mehr gt Benutzerdefiniert. Wählen Sie im Dialogfeld Benutzerdefiniertes Datum in der Detailliste die Option Wochennummern aus. Dann wählen Sie Datum Part. Und klicken Sie dann auf OK. Ziehen Sie aus dem Bereich "Measures" den Verkauf in das Regal. Klicken Sie auf dem Regal mit der rechten Maustaste auf Sales. Und wählen Sie dann Tabelle hinzufügen. Füllen Sie im Dialogfeld Tabellenberechnung die folgenden Schritte aus: Wählen Sie in der Liste Berechnungsart die Option Berechnungsberechnung aus. Wählen Sie in den Zusammenfassungswerten die Liste aus. Um den durchschnittlichen Umsatz in den letzten drei Wochen zu verzeichnen, lassen Sie die vorherigen Werte auf 2 setzen. Lassen Sie die nächsten Werte auf 0 setzen. Und halten Sie das Kontrollkästchen Aktueller Wert einschließen aktiviert. OK klicken . Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Registerkarte Arbeitsblatt. Und nennen sie 2012 wöchentliche Verkaufswoche. Erstellen Sie ein Arbeitsblatt, um Daten anstelle von Wochennummern anzuzeigen. Sie können ein berechnetes Feld verwenden, um alle Daten in einem bestimmten Zeitraum zu gruppieren. Für Tableau Desktop 7.0 und 8.0 klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Registerkarte Arbeitsblatt und wählen Sie Duplizieren von Blatt aus. Wählen Sie für Tableau Desktop 6.1 und früher die Option Gt Duplicate Sheet bearbeiten aus. Wählen Sie auf dem neuen Arbeitsblatt Analysis gt Create Calculated Field aus. Füllen Sie im Dialogfeld Berechnete Felder die folgenden Schritte aus. DATETRUNC (39week39, Order Date) Bestätigen Sie, dass die Statusmeldung anzeigt, dass die Formel gültig ist, und klicken Sie dann auf OK. Aus dem Bereich Dimensionen ziehen Sie Weektrunc in das Säulenregal. Tableau Desktop 7.0 und 8.0: Klicken Sie im Spaltenregal mit der rechten Maustaste auf YEAR (Weektrunc). Und Exaktes Datum auswählen. Tableau Desktop 6.1 und früher: Klicken Sie im Spaltenregal mit der rechten Maustaste auf JAHR (Weektrunc) und wählen Sie Alle Werte aus. Klicken Sie im Spaltenregal mit der rechten Maustaste auf WEEK (Bestelldatum) und wählen Sie Entfernen. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Registerkarte Arbeitsblatt. Und benennen Sie das Arbeitsblatt 2012 Weekly Sales. Vergleiche regelmäßige Verkäufe mit dem gleitenden Durchschnitt Um die regulären Verkäufe mit dem gleitenden Durchschnitt zu vergleichen, erstellen Sie ein Blatt für jeden. Erstellen und umbenennen eines neuen Arbeitsblattes. Tableau Desktop 7.0 und 8.0: Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Registerkarte 2012 Weekly Sales-Arbeitsblatt und wählen Sie dann Duplicate Sheet aus. Tableau Desktop 6.1 und früher: Wählen Sie das 2012 Weekly Sales-Arbeitsblatt aus, und wählen Sie dann Gt Duplicate Sheet bearbeiten aus. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Registerkarte Arbeitsblatt. Und nennen Sie das neue Blatt 2012 Weekly Sales Moving Avg. Zeigen Sie das 2012 Weekly Sales-Arbeitsblatt an, und klicken Sie auf dem Rows-Regal mit der rechten Maustaste auf SUM (Sales) und wählen Sie Clear Table Calculation. Jetzt setzen Sie die y-Achse auf die beiden Arbeitsblätter auf den gleichen Bereich. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die y-Achse und wählen Sie dann Achse bearbeiten. Fügen Sie im Dialogfeld "Achse bearbeiten" folgende Änderungen vor: Zeigen Sie das Arbeitsblatt für die wöchentlichen Verkaufsbewegungen von 2012 an und nehmen Sie die gleichen Änderungen für die y-Achse vor. Erstellen eines Dashboards Führen Sie diese Schritte aus, um ein Dashboard zu erstellen, das beide Arbeitsblätter nebeneinander zeigt. Wählen Sie für Tableau Desktop 7.0 und 8.0 das Dashboard gt New Dashboard aus. Wählen Sie für Tableau Desktop 6.1 und früher die Option Gt New Dashboard bearbeiten aus. Ziehen Sie 2012 wöchentliche Verkäufe zum Armaturenbrett. Ziehen Sie 2012 Weekly Sales Moving Avg auf das Armaturenbrett und positionieren Sie es auf der linken Seite von 2012 Weekly Sales. Erstellen Sie ein Overlay Ein Overlay ist eine andere Möglichkeit, den Umsatz und den gleitenden Durchschnitt zu vergleichen. Tableau Desktop 7.0 und 8.0: Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Registerkarte 2012 Weekly Sales Moving Avg-Arbeitsblatt und wählen Sie Duplicate Sheet aus. Tableau Desktop 6.1 und früher: Wählen Sie das 2012 Weekly Sales Moving Avg Arbeitsblatt und wählen Sie Bearbeiten gt Duplicate Sheet. Auf dem neuen Blatt, aus dem Measures-Bereich, ziehen Sie Messwerte in das Zeilenregal. Ziehen Sie im Bereich "Dimensionen" die Namen in das Filterregal. Verkleinern Sie im Dialogfeld "Filter" alle Kontrollkästchen außer Sales. Und klicken Sie dann auf OK. Ziehen Sie im Bereich "Dimensionen" die Namen der Farbe auf die Marks-Karte. Ziehen Sie eine andere Instanz von Measure Names aus dem Dimensionsbereich in Größe. Farbe und Größe machen die Linien leichter visuell zu unterscheiden. Tipp: In Tableau 8.0, um die Markierungsgröße anzupassen, können Sie auch auf die Marks-Karte klicken, die einen bestimmten Satz von Markierungen (anstelle von All) darstellt und den Größen-Schieberegler anpassen. Dann mach das gleiche für den anderen Satz, wenn du sie noch weiter differenzieren willst. Von der Regalreihe ziehen Sie die SUM (Verkäufe) in das Regal der Measure Values. Alternative Suchbegriffe: Tableau Digitale Berechnungen Filter Vielen Dank für die Rückmeldung über die Wirksamkeit des Artikels.